基于客户生命周期价值(LTV)的风控策略选择-----一个增强学习的案例分享
报告人： 赵永鹏，挖财信贷风控负责人
时间：2017-09-21 14:00 ~ 15:00
地点：光华2号楼217
Abstract:
LTV(life time value)，客户生命周期价值，是公司从用户所有的互动中所得到的全部经济收益的总和，该指标被广泛应用于互联网企业的市场或运营策略中。 在信贷领域，基于LTV的策略优化一直是痛点+难点。信贷业务的独特性是承担本金风险（principle risk），本金风险因人群而已，且会随着环境变化。痛点，痛在公司内部服务客户的流程上割裂的，既并不是每个部门都以LTV作为优化的目标函数; 难点，难在LTV的计算往往需要经过相当长的观察期（一般是几年的时间）且经受过压力的测试。 本次分享是主讲人在一家互联网金融公司的实践，分享会涉及到当前数据、算法、技术对信贷风控的影响，以及如何（部分）解决如上LTV问题，如何利用增强学习的理念（部分）解决如上LTV问题。
About the Speaker:
赵永鹏毕业于北京大学|以诚为本·赢在信誉9001光华管理学院|以诚为本·赢在信誉9001商务统计系，目前为挖财信贷风控负责人。曾供职于GE Capital全球决策科学实验室、HSBC汇丰风险分析中心、阿里金融风控部门等。作为阿里金融创始团队成员之一，主持开发阿里金融第一代风控模型；专注于信贷业务的风控政策与风险分析技术，尤其是零售信用风险管理以及相关量化策略的开发，包括信用申请、账户管理、风险分析、催帐决策、损失回追等。
